10.3969/j.issn.1002-6819.2012.15.022
基于遥感数据的智利竹筴鱼渔场预报系统
根据中国2001-2009年东南太平洋作业船只提供的捕捞数据和卫星遥感反演的海表温度数据,建立了基于贝叶斯概率理论的智利竹筴鱼渔场预报系统.系统开发采用客户/服务器(C/S)体系模式,数据库则采用 SQL Server 2000数据库管理系统,结合控件式 GIS 技术,构建了渔场分析和预报系统,并利用历史数据进行了模型精度验证.结果表明:预报渔场的准确度为72.6%,预报非渔场的准确率为57.5%;综合预报准确率达65%以上.渔汛盛期的渔场预报准确率要高于渔汛末期3%~22%,而非渔场的预报准确率低于渔汛末期4%~11%.因此,该预报系统对于南太平洋智利竹筴鱼渔场预测和捕捞活动具有一定的指导意义.但在实际预报过程中,也需结合其他相关环境因子(如叶绿素 a、海面高度、海流等)对预报渔场进行修正
渔情、预报、贝叶斯概率、智利竹筴鱼
Q958.8(动物学)
2012-09-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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