基于多目标微粒群优化算法的土地利用分区模型

摘要：

土地利用分区实质上是一个多目标的土地利用空间优化问题,将传统分区方法用于解决多目标优化问题明显不足.该文提出了一种基于多目标微粒群优化的土地利用分区模型,构建了土地利用分区的属性约束指标,提取4个能够体现土地利用分区目的及意义的目标函数,即分区间差异性最大区内相似性最强、空间分区集中连片、土地利用效益最大化、土地适宜性评价指数最高,同时考虑了土地利用分区图上最小图斑面积、用途区面积、用途转换规则3类约束条件,并详细阐述了算法的核心思想、编码策略、状态更新机制及其算子等内容,最后以湖北省宜城市为例,对模型的可行性和有效性进行验证,结果表明通过对目标的权重调控可以得到不同目标偏好的土地利用分区方案,该文所构建模型在土地利用规划实践中具有可操作性.

关键词：土地利用、分区、多目标优化、微粒群算法、目标函数、约束条件、宜城市

所属期刊栏目：28

分类号：F301.2(农业经济理论)

资助基金：国家863计划资助项目2011AA120304

在线出版日期：2012-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：237-244,封4