10.3969/j.issn.1002-6819.2012.10.037
基于CA-Markov模型的昌化江流域土地利用动态变化
为研究土地利用空间变化趋势,找出系列变化与其驱动因子间的关系,该文以海南昌化江下游流域为研究区域,采用CA-Markov模型,基于1998年、2008年土地利用解译数据,结合降雨、坡度、距离等因素对2018年土地利用类型进行了模拟和预测.并模拟出2009年预测数据与解译数据进行对比,得到模拟精度为77.67%,说明模型可信度较高.进一步分析了天然地类(河流、天然林)的转出与人均GDP、人均农业产值和人口数量3个地类变化驱动因子之间的关系.结果显示,天然林和河流面积主要转出变为了果园.从与变化驱动因子的关系上看,河流转出面积随着人均GDP的升高而增大,天然林在分布上主要在低人均GDP水平的地区转出;人口在20~47万规模的地区河流与天然林面积转出最多,因此,需要加强这些地区的天然资源的保护措施,改变发展模式,保护和利用好该地区的生态环境资源,该文的研究可为生态保护与资源优化配置提供决策的依据.
土地利用、元胞自动机、模型、趋势分析、驱动因子分析、昌化江下游流域
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Q142.4;F301.2;S181(生态学(生物生态学))
中科院百人计划项目和科技部973项目"中国陆地生态系统碳源汇特征及其全球意义"2010CB950603;海南省教育厅研究生创新科研课题Hys2011-13
2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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