X射线成像技术判别蚕茧性别

摘要：

为了实现雌、雄蚕茧分开缫丝,该文提出了一种基于X射线成像技术的蚕茧性别判别方法.利用X射线成像装置获取蚕蛹图像,对蚕蛹图像预处理并提取7个形状特征后,分别采用线性判别分析(LDA)和BP人工神经网络(BPANN)建立判别模型.结果表明同一品种同一时期、同一品种不同时期、不同品种同一时期蚕茧的LDA判别模型性能优于BPANN判别模型；LDA模型识别正确率分别大于91.33％、86.73％、89.53％,BPANN模型识别正确率分别大于88.47％、81.97％、83.26％,且LDA模型判别时间(68.5 ms)远低于BPANN模型(503.6 ms).研究结果可为蚕茧性别在线检测提供技术指导.

关键词：X射线成像、图像分析、模型、蚕茧、性别判别

所属期刊栏目：28

分类号：TS143.2(纺织工业、染整工业)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30771243

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：275-279