农作区净灌溉需水量模拟及不确定性分析

摘要：

净灌溉需水量是估算农业灌溉用水量的参考依据.该文以西北干旱内陆区石羊河流域上中下游的古浪县,凉州区,民勤县为研究对象,在分析农业净灌溉需水量宏观驱动力因子(1959-2005)的基础上,以关键因子作为输入项,区域农业净灌溉量为输出项,分别建立农业净灌溉需水量的多元线性回归模型、人工神经网络BP模型以及人工神经网络集成模型.并对不同模型的模拟效果进行比较；通过对时间序列的离散化蒙特卡洛(MC)设计,采用不确定性评价指数(d-factor)对3种模型模拟的不确定性进行分析.结果表明:与多元线性回归模型和神经网络BP模型相比,神经网络集成模型具有较高的模拟精度,并能合理地指示影响因素与净灌溉需水量的不确定性变化.

关键词：灌溉、不确定性分析、蒙特卡洛模拟、多元线性回归模型、人工神经网络集成模型

所属期刊栏目：28

分类号：S152.7(土壤学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2011AA100502;国家自然科学青年基金项目51109211;西北农林科技大学基本科研业务费科技创新重点项目编号QN201168

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：11-18