不同时间尺度太阳辐射数据对作物生长模型的影响

摘要：

逐日太阳辐射数据是作物模拟模型的重要输入参数之一.然而,在很多情况下,候、旬、月尺度的辐射信息相对容易获取.该文利用长时间序列(1961-2000)逐日太阳辐射数据,分别建立研究区候、旬、月不同时间尺度太阳辐射数据库,利用两个常用的作物生长模型(CERES-Maize和CGOPGRO-Soybean),以逐日数据(太阳辐射和模拟结果)为基准,分别探讨在雨养和灌溉条件下,不同时间尺度太阳辐射数据对作物生长模型的影响.结果表明:在不同时间尺度下,模型的输出(花期和作物产量)都接近于基准值.总体来看,两个模型模拟的花期平均误差和平均相对误差均接近于0,均方根误差为3.5 d:CERES-Maize模型的模拟产量低于基准值,而CGOPGRO-Soybean的模拟结果高于基准值.在雨养和灌溉条件下,CERES-Maize的平均相对误差和均方根误差分别为-0.59％,120kg/hm2和-0.52％,129kg/hm2,CGOPGRO-Soybean的平均相对误差和均方根误差分别为5％,152kg/hm2和4.7％,165kg/hm2.短期数据误差(RMSE)是影响模型精度的主要因素.CGOPGRO-Soybean模型对不同时间尺度太阳辐射数据和水情信息比CERES-Maize模型敏感.当缺少逐日太阳辐射数据时,在雨养和灌溉条件下,候、旬、月尺度的太阳辐射数据都可以用于作物生长模型.

关键词：作物、模型、太阳辐射、决策支持、CERES-Maize、CROPGRO-Soybean

所属期刊栏目：28

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：China Postdoctoral Science Foundation20090450794;China National Tobacco Co.Chongqing companiesNY20110601070002

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：123-128