基于热点植被指数的冬小麦叶面积指数估算

摘要：

针对传统植被指数方法中利用单一方向的光谱特性估测LAI容易出现饱和现象和冠层结构信息不足的缺陷,以二向反射特性的归一化植被指数(NHVI)为基础,将表征叶片空间分布模式的热暗点指数(HDS)引入土壤调整型植被指数(SAVI),增强型植被指数(EVI)中,构建具有二向反射特性的土壤调整型热点植被指数(SAHVI)和增强型热点植被指数(EHVI).同时使用红光,近红外,蓝光和绿光波段计算HDS,选择对LAI敏感性较高的HDS参与构建新型植被指数,并利用试验测量的小麦冠层二向反射率数据和叶面积指数,研究新型植被指数与LAI的线性关系.结果表明:基于蓝光和红光波段计算的HDS参与构建的EHVI、SAHVI与LAI的线性相关程度要优于EVI、SAVI,且较NHVI有进一步提高,能有效缓解LAI估算中植被指数饱和现象.

关键词：遥感、光谱分析、植被指数、叶面积指数、二向反射、热暗点指数

所属期刊栏目：28

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：全球变化研究国家重大科学研究计划资助2010CB950603;公益性行业气象科研专项经费GYHY201006042;国家自然科学基金40971202:国家自然科学基金41001209;欧盟项目CEOP-AEGISFP7-ENV-2007-1 Grant nr.212921

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：167-172