基于遗传算法的不同光照条件下植被和土壤组分温度反演

摘要：

为了提高地表土壤组分温度的反演精度,该研究利用ASTER反射光谱数据获取像元组分比,将直方图法引入遗传算法中,从而缩小了获取遗传算法最佳搜索参数的范围,并利用遗传算法对盈科研究区内地表非同温像元进行组分温度分解,对非同温像元下植被、遮阴土壤、光照裸土的组分温度进行模拟.该研究采用遗传算法直接对ASTER热红外数据进行地表混合像元组分温度分解的方法验证.结果表明,在考虑反射波段情况下,模拟的组分温度与地表同步实测温度的相对误差为7.63％～8.867％,在不考虑反射波段情况下,模拟的组分温度与地表同步实测温度的相对误差为8.955％～11.832％,表明了此方法在研究地表组分温度反演是可行性.该研究为地表组分温度反演提供新思路.

关键词：遥感、遗传算法、土壤、组分温度、直方图

所属期刊栏目：28

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家重点基础研究发展规划项目2007CB714407

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：161-166