基于灰色模型和ARMA模型的猪瘟月新发生次数预测比较

摘要：

对猪瘟月新发生次数(每个月的新发生次数)的定量预测可以为当地动物疫病防控部门提供依据,使其针对猪瘟发病风险有选择性地采取防控措施.该文分别选用灰色预测模型和ARMA预测模型对贵州省猪瘟月新发生次数进行了预测.灰色模型和ARMA模型以2005-2008年兽医公报中统计的贵州省猪瘟发病数据为预测依据,以2009年的统计数据评价比较预测效果.灰色模型和ARMA模型预测平均绝对误差分别为1.84和1.48,平均绝对百分误差为0.272和0.229.预测结果表明,ARMA预测模型的预测精度更高,对贵州省猪瘟发病的预测是可行有效的.

关键词：动物、疾病、模型、灰色模型、ARMA模型、预测、时间序列

所属期刊栏目：27

分类号：S815.9(普通畜牧学)

资助基金：哈尔滨技术创新专项基金2007RFXXN004

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：223-226