基于叶片分形维数的植物亏水胁迫萎蔫体态测量方法

摘要：

该文借助基于激光斜射测距原理的3D扫描装置,快速获取西葫芦叶面形态的原始信息,在此基础上通过叶面形态的变化达到研究植株亏水胁迫的目的.定义了叶面分形维数作为刻画叶片篓蔫形态的量化指数——萎蔫指数.根据不同萎蔫程度(10个萎蔫水平)的叶片形态3D测量数据,对分形维数所定义的叶片萎蔫指数分别结合土壤温度与光照强度分析了统计相关性.试验结果表明:在保持田间持水量小变条件下,叶面分形维数满足萎蔫状态的单调变化趋势;激光扫描是获取叶面形态的有效方法:叶片的分形维数(萎蔫指数)与土壤温度、光照强度都成负相关性,并以分形维数为因变量,土壤温度和光照强度为自变量,得出了三者之间多元回归模型.由此可得:以分形维数定义的叶片萎蔫指数可以作为精准节水灌溉的一个控制指标,有效指导节水灌溉.

关键词：三维计算机图像技术、分形维数、生物传感器、水分胁迫、萎蔫指数

所属期刊栏目：27

分类号：TN911.73;Q945.78

资助基金：林业公益性行业科研专项200704040:北京市教育委员会共建项目建设计划科学研究与科研基地建设项目2008BJKY01:国家自然科学基金30671715

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：191-195