基于氮素营养指数的冬小麦籽粒蛋白质含量遥感反演

摘要：

基于遥感实现小麦籽粒蛋白质含量提早估测对农业生产具有重要意义.为提高预测小麦籽粒蛋白质含量的准确度,该研究引入能更好反映作物氮素营养状况的农学参数—氮素营养指数,作为衔接遥感信息与产终籽粒蛋白质含量的桥梁.在田间试验的基础上,探讨氮索营养指数与其他农学参数在诊断籽粒蛋白质含量上的优劣,并基于“遥感参数—氮素营养指数—籽粒蛋白质含量”间关系,利用主成分回归算法构建估测籽粒蛋白质含量的遥感反演模型.结果表明,相比于其他参数,冬小麦旗叶期氮素营养指数能更好的反映产终籽粒蛋白质含量:以氮素营养指数为中间变量,所建遥感反演模型能准确预测小麦籽粒蛋白质含量,模型的预测决定系数为0.48,预测标准误差为0.38％,相对误差为2.32％.

关键词：遥感、籽粒蛋白质、氮素营养指数、高光谱指数、冬小麦

所属期刊栏目：27

分类号：S127;S512(农业物理学)

资助基金：中国科学院地理科学与资源研究所创新项目201003002:国家自然科学基金41071276;广东省中科院全面战略合作项目2009B091300138:国家863项目2010AA10Z201

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：75-80