乡镇尺度的玉米种植面积遥感监测

摘要：

以快速、准确提取玉米种植面积为目标,以多时相HJ-1A/1B CCD影像和数字高程模型(DEM)为信息源,选取吉林省长春市为试验区,将试验区种植结构、物候特征、地形特征、光谱特征及植被指数等多元信息引入决策树分类模型,构建基于决策树分层分类的玉米种植面积遥感估算模型,并将空间化的农业普查数据作为参考值,以乡镇为基本评价单元对玉米种植面积遥感测量结果进行精度评价.研究表明:利用该方法可以有效提高玉米识别精度,满足作物种植面积估算大范围、多时相的需求,有助于解决作物种植面积遥感估算业务运行时空分辨率的矛盾,乡镇尺度的玉米种植面积总量提取精度可达92.57％.

关键词：遥感、监测、模型、地物光谱特征、玉米、种植面积、乡镇尺度、分层决策树

所属期刊栏目：27

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家科技支撑计划2008BAJ08B03

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74