基于多因素信息融合的中国粮食安全预警系统

摘要：

中国是世界上粮食消耗最大的国家,随着社会经济的发展,中国的粮食安全备受全球瞩目.粮食安全的评估涉及众多因素,既有定鼍数据,又有定性信息.因此,为了全面地对中国的粮食安全进行预警,该文提出了一种基于信息融合的多因素粮食安全评估方法.新方法将各个信息源的定最定性信息转换为基本概率指派函数,利用层次分析方法(Analytic Hierarchy Process)确定各个属性的权重,基于Dempster组合规则实现了多因素的融合.依据1995-2007年的统计年鉴数据,对该文方法的有效性进行了验证.结果表明:该文所提出的信息融合方法能够正确客观地反映出粮食安全警度.

关键词：信息融合、层次分析法、食品供应、粮食安全、预警系统、DS证据理论

所属期刊栏目：27

分类号：S126;TP391(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60874105;教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NCET-08-0345;重庆市自然科学基金CSCT,20 10BA2003;航空科学基金资助项目20090557004;上海交通大学"晨星学者计划"资助项目T241460612;上海市教育委员会重点学科建设项目J50704;"农业部智能化农业预警技术重点开放实验室"开放课题2010-DAEW-01;"智能信息处理教育部重点实验室湘潭大学"开放课题2009ICIP03;上海交通大学博士生"三助"专项经费和研究生助管经费资助

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：183-189