基于EMD和MLEM2的滚动轴承智能故障诊断方法

摘要：

针对旋转机械的自主故障诊断,提出一种基于EMD和MLEM2的智能解决方法.利用EMD预处理振动信号,在最适合的IMF分量上提取6个时域指标和5个频域指标构成无量纲的轴承故障特征向量.根据设备运行数据形成决策表,使用改进的MLEM2算法挖掘诊断规则,再结合改进的规则匹配策略进行状态识别.EMD能够剥离故障最本质的信息,提高所选分量的信噪比,而MLEM2算法无需对连续属性事先离散化,获得的诊断规则更完备、准确.SKF6203轴承试验表明,该方法诊断精度达到93.75%,相当于能够自主获取知识的专家系统,且只要一次初始设定,无需后续人工干预,是一种有效的智能诊断方法.

关键词：轴承、故障诊断、模型、经验模式分解、规则获取、MLEM2算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP2006(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2009356;江苏省高校自然科学研究项目09KJB510003

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：125-130