基于可见-近红外光谱识别氧乐果污染的脐橙

摘要：

该文对喷施过不同浓度氧乐果农药的脐橙样品采集可见-近红外光谱进行识别.采用多元散射校正(MSC)、标准正交变量变换(SNV)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)4种不同光谱预处理方法时,分别选取430～1 000、1 000～1 800和430～1 800 nm 3种波谱范围建立偏最小二乘法(PLS)农药污染预测模型.比较实验结果表明:波谱范围取430～1 000 nm,采用一阶导数的预处理方法时应用建立的PLS预测模型最优,其验证组脐橙表面氧乐果污染程度的实际类别与预测类别的相关系数R_(pred)为0.9817,预测样本均方根误差RMSEP是0.1564.

关键词：光谱、无损检测、污染、氧乐果、脐橙

所属期刊栏目：26

分类号：O657.39;X386(分析化学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30760101;江西省教育厅科学技术研究项目GJJ08513

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：366-369