基于周长面积分形维数的柑橘品种机器识别

摘要：

柑橘品种自动识别是有针对性的柑橘病虫害防治、肥培管理、采摘等自动化作业的重要环节.为了评价宫川温州蜜柑、脐橙朋娜和沪溪无核桠柑3个柑橘品种机器自动识别的可行性,采集3个柑橘品种花萼面和侧面数字图像,以图像中柑橘轮廓像素数和区域像素数作为柑橘周长与面积,通过周长一面积方法计算其分形维数.将周长、面积和分形维数作为品种特征值,用小波神经网络识别3个品种,正确识别率分别为95%、95%、97.5%.试验结果表明,用周长、面积和分形维数3个特征值能有效识别3个柑橘品种,并具有较高的识别精度.

关键词：识别、图像处理、分形维数、柑橘、品种、小波神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TP183;TS203(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：351-355