基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环

摘要：

为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼群优化算法-BP神经网络,建立智能控制的风力发电机组模型.使用该方法模拟了在不同桨叶节距角下功率系数、叶尖速比、功率和电压变化,模拟值与实测值进行了对比.试验表明,模拟值与实测值比较接近,仿真效果较佳.结果表明该方法原理正确,符合实际调节及微机控制,可用于实时控制.

关键词：反向传播、神经网络、风力发电机组、人工鱼群优化算法、风轮节距控制器、桨叶节距角

所属期刊栏目：26

分类号：TM614;TK8(发电、发电厂)

资助基金：国家火炬计划基金07C26213711606;陕西省自然科学基础研究计划SJ08E_220;山东省软科学基金2009RKB190

在线出版日期：2010-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：145-149