基于近红外光谱土壤水分检测模型的适应性

摘要：

由于土壤水分的近红外光谱定量分析模型精度依赖于样品状态,故土壤水分定量分析模型的适应性极其重要.以湖北地区的3种土壤为研究对象,利用偏最小二乘法交叉验证建立了处理后样品下的十壤水分分析模型,模型预测值与标准值的决定系数R2为0.9946,交叉验证预测均方差为0.801%,模型预测决定系数R2为0.9919,预测均方差为0.912%;利用主成分分析了未处理土壤样品与处理土壤样品得分图的差异,结果表明定量分析模型对未处理样品的预测精度降低;采用斜率/截距的方法修正了12个未处理样品的模型预测值,预测半均绝对值误差从0.78%降低到0.38%,结果表明斜率/截距校正法能较好的提高近红外光谱土壤水分定量分析模型的适应性.

关键词：近红外光谱、土壤水分、主成分析、模型适应性

所属期刊栏目：25

分类号：S153(土壤学)

资助基金：黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室基金10501-166

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36