淡水鱼低温相变区热特性参数预测模型的建立

摘要：

为了给淡水鱼冷冻冷藏加工、品质控制及设备开发提供基础数据,应用差示扫描量热仪(DSC)测定鲢鱼、鳙鱼、鲤鱼以及草鱼背部和腹部肌肉在低温相变区(-40～10℃)的冰点、表观比热和热焓,建立淡水鱼低温相变区热特性参数预测模型.结果表明,建立的基于淡水鱼肌肉水溶性成分含量的线性组合冰点预测模型、低温相变区表观比热的两段式预测模犁和推导的淡水鱼肌肉热焓预测模型部有很高的拟合精度.鱼肌肉中含水率、可溶性固形物含量、蛋白质含最和脂肪含量等对冰点和冰点以上的表观比热有不同程度影响,其中可溶性固形物和含水率分别对冰点和常温表观比热影响最大,而热焓和冰点以下的表观比热仅是温度的函数.

关键词：淡水鱼、差示扫描量热仪、差热分析法、特力学性质、预测模型

所属期刊栏目：25

分类号：TS254.4(食品工业)

资助基金：国家科技支撑计划2006BAD05A18;湖北省重大科技攻关计划项目2006AA204A03

在线出版日期：2009-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：256-260