应用BP神经网络预测高压脉冲电场对果蔬干燥速率的影响

摘要：

高压脉冲电场(HPEF)预处理果蔬可以提高果蔬干燥速率,改善干燥产品的品质,降低能耗.通过对白萝卜和苹果HPEF预处理干燥试验,探讨脉冲强度、作用时间和脉冲个数等预处理参数对干燥速率的影响.应用BP神经网络L.M训练法分析HPEF预处理参数与不同时间段干燥速率之间的关系.从而达到确定HPEF参数与不同时间段干燥速率之间因果关系的目的.研究结果表明,脉冲强度对干燥速率的影响比作用时间和脉冲个数对干燥速率的影响显著;建立白萝卜和苹果预处理干燥的BP神经网络仿真模型,并与实测值进行对比,用BP神经网络预测的干燥速率接近实测结果,具有较好的估计效果.

关键词：高压脉冲电场、干燥速率、BP神经网络、预处理、果蔬

所属期刊栏目：25

分类号：S125;TP183(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目30771242;山西农业大学创新基金2004029

在线出版日期：2009-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：235-239