基于机器视觉的超级稻秧盘育秧播种空穴检测技术
针对超级稻育秧播种量少,易出现空穴而影响产量的问题,对超级稻高速连续秧盘育秧播种的空穴进行了在线检测.在秧盘育秧流水线的播种和覆表土工序之间加入检测系统,CCD摄像机不断地拍摄穴盘图像,并建立与穴孔相对应的掩模图像,利用定时读取程序,读取缓存中的图像信息.通过图像处理和分析,有效地识别了穴盘空穴,将检测结果以电子表格的形式存储在穴盘空穴数据库中,以供人工补种,进一步降低了秧盘育秧空穴率,提高了超级稻精准育秧的成秧率.
机器视觉、图像处理、CCD摄像机、空穴检测、精密播种、秧盘育秧、超级稻
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S223.1+3;TP391.41(农业机械及农具)
国家自然科学基金资助项目50775078;国家"十一五"科技支撑计划项目2006BAD28801;广东省高等学校人才引进科研资助项目;黑龙江省自然科学基金资助项目E200841
2009-04-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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