近红外光谱结合SIMCA法溯源羊肉产地的初步研究

摘要：

产地溯源是食品安全追溯制度的重要组成部分.该文采用近红外光谱结合簇类独立软模式法(SIMCA)建立了羊肉产地溯源模型.结果表明,在11995～3999 cm-1.波长范围内,光谱经5点平滑(Smooth)与多元散射校正(MSC)预处理,山东济宁市、河北人厂县、内蒙临河市、宁夏银川市4个产地模型的土成分数分别为5、6、5、6时,采用SIMCA模式识别方法可以建立稳健的羊肉产地溯源模型,在1%的显著水平卜,4个产地校正集模型对未知样本的识别率分别为95%、100%、100%、100%,拒绝率均为i00%,其验证集模型的识别率分别为100%,83%、100%、92%,拒绝率均为100%.该研究表明,近红外光谱技术作为一种羊肉产地的溯源方法切实可行.

关键词：近红外光谱、模式识别、模型、簇类独立软模式法(SIMCA)、产地溯源、羊肉

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分类号：O657.3;TS201.6(分析化学)

资助基金：科研院所社会公益研究专项资助项目2005DIA4J035

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：309-312