基于MODIS数据和模糊ARTMAP的冬小麦遥感识别方法

摘要：

针对国家级农情遥感监测与信息服务系统对农作物遥感识别的需求,利用Terra/MODIS数据相对于NOAA/AVHRR数据具有的高光谱和中等空间分辨率的优势,以中国华北地区冬小麦识别为例,采用多时相和波谱分析方法,选取合适波段,构造特征植被指数,建立模糊ARTMAP影像分类模型进行大尺度农作物识别,实现农作物遥感自动识别.用Landsat TM进行局部抽样验证,结果精度可达到85.9%.研究表明,仅利用MODIS自身光谱信息,即可实现作物遥感全覆盖自动识别,并可达到较高精度,与传统方法认为冬小麦遥感识别的最佳时间为处于返青期的3月份相比,在时间上可提前约一个季度,因此可以确实地为农业决策部门提供信息服务.

关键词：冬小麦、模糊ARTMAP、遥感识别、Terra/MODIS

所属期刊栏目：24

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA131020;上海市高校优秀青年教师后备人选科研项目RE629;《地理学与城市环境》重点学科项目J50402;上海师范大学理科科研项目DKL728

在线出版日期：2008-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：173-178