MODIS/NDVI和MODIS/EVI在耕地信息提取中的应用及对比分析

摘要：

MODIS植被指数数据是区域土地利用信息提取的重要数据源.为了对比MODIS两种主要植被指数(NDIV、EVI)在耕地信息提取中的应用,采用通过时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of Time Series,HANTS),对2006年全年MODIS 16天250m的NDVI和EVI时间谱数据进行了重构,从而进行了河西走廊绿洲中东部样区一系列耕地信息的提取实验,包括耕地、休耕地识别以及耕地复种指数、作物种类提取.在此基础上,对MODIS的NDVI与EVI数据的应用进行了对比分析.结果显示:(1)利用傅立叶谐波变换得到的EVI和NDVI时间谱曲线的谐波余项及谐波振幅对耕地进行识别,从识别精度来看,EVI要优于NDVI,识别精度分别为97.17%和95.99%,Kappa系数分别达到0.7938和0.6518;(2)通过计算时间序列曲线的波峰数能够提取耕地的复种指数,并且在EVI和NDVI曲线波峰阈值分别设为0.20和0.25时,休耕地能较为准确地被识别出来;(3)通过提取作物生长期内曲线的Ⅵ最大增长速率时间点以及峰值时间点等信息,作物种类能被初步识别,并且EVI较NDVI具有更强的识别能力.

关键词：MODIS/NDVI、MODIS/EVI、时间谱数据、HANTS、耕地信息、对比分析

所属期刊栏目：24

分类号：TP79;S126(遥感技术)

资助基金：中国科学院知识创新工程项目KZCS3-SW-338;国家重点基础研究发展计划973计划2002CIMl2507

在线出版日期：2008-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：167-172