杂草识别中颜色特征和阈值分割算法的优化

摘要：

在机器视觉识别杂草中,分割误差对识别精度的影响日益突出.提出将分割中使用的颜色特征和阈值转换为RGB颜色空间中的一个分割面,引入Bayes理论建立了分割误差的评价方法,采用遗传算法优化选择分割面,由此优化得到的分割面为-149R+218G-73B=127.试验结果表明:与超绿特征相比,该方法分割后的噪声小,平均分割误差概率从3.90%降低到2.33%,更利于提取用于识别的形态特征.

关键词：杂草识别、阈值分割、颜色特征、优化、遗传算法

所属期刊栏目：23

分类号：S126;TP391.4(农业物理学)

资助基金：江苏省高校自然科学基金05KJA21018;江苏省博士后科学基金1631200002

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：154-158