玉米苗期杂草的计算机识别技术研究

摘要：

利用计算机视觉技术和人工神经网络技术对识别玉米苗期田间杂草进行了研究.首先利用类间方差最大自动阈值法二值化杂草图像的超绿特征,再进行连续腐蚀与膨胀,然后根据长宽比、圆度、第一不变矩3个形状特征由BP网络识别出玉米幼苗,最后利用种子填充法从阈值分割结果中擦除玉米目标,剩余的就是杂草目标.研究表明,基于BP网络的杂草识别算法对玉米幼苗与杂草的正确识别率分别为87.5%和93.0%,处理一幅640×480像素的杂草图像平均耗时约为58 ms.

关键词：杂草识别、计算机视觉、人工神经网络、玉米幼苗

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：西北农林科技大学校科研和教改项目08080212

在线出版日期：2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：139-144