基于多方位视觉的果实形状特征的提取研究

摘要：

针对传统瓜果分级中捕捉单幅果实图像来分析果实特征时信息较少的缺陷,提出了一种基于多方位视觉系统的果实形状特征提取算法.同步采集3个方向的果实图像信息,经OHTA空间上的图像分割和改进的BLOB算法去噪声等处理后,分别给出果实的多方位的图像特征信息.运用统计学原理,设计了线性分类器,对3个方向的图像特征信息进行了互补性融合,得出分级判别准则.利用开发的智能瓜果精选分级试验样机,验证了该算法的有效性,试验结果证明识别成功率达到97%,达到了实用的要求.

关键词：多方位视觉、瓜果分级、线性分类器、特征提取、BLOB算法

所属期刊栏目：23

分类号：TP274.3;TP242.62(自动化技术及设备)

资助基金：上海市科技兴农科技攻关项目农科攻字2001第2-1号

在线出版日期：2007-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：127-132