基于激光图像的苹果品质分析与模型

摘要：

该试验利用波长650 nm,功率25 mW的半导体激光及计算机视觉技术,初步探讨了激光图像的影响因素以及利用激光图像对苹果(嘎拉、红富士)品质进行无损检测的可行性.分别测定贮藏期间苹果的硬度、固酸比、果面底色、果型等品质指标,并获取图像参数及其像素个数(S1、S2、S3、S4).试验结果显示,苹果的向阳面和背阳面对获取的激光图像的像素个数有显著的影响,而果型大小对其无显著影响.其中图像参数S3与各品质指标的皮尔逊相关系数最高.逐步回归表明,引入变量S3后模型的解释率最好(最高R2为0.99),且都为极显著水平(P≤0.01).试验的结果为利用小功率激光图像对苹果品质进行无损检测提供了理论依据.

关键词：激光、计算机视觉、苹果、品质、图像

所属期刊栏目：23

分类号：S123;S661.7;TP242.62(农业物理学)

资助基金：教育部科学技术研究项目NCET05-0491

在线出版日期：2007-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：166-171