水稻需水量预测的小波BP网络模型

摘要：

结合BP网络和小波分析的优势,建立一种水稻需水量预测的小波BP网络模型,旨在准确预测水稻需水量,为制定合理的灌溉制破度与提高水分利用效率提供重要依据.该文以小波函数代替传统BP网络中的S型激活函数,对三江平原富锦灌区16年的水稻需水量实测序列进行分析,网络结构为6-10-1,训练355次时,精度达到0.01.结果均优于BP算法、RAGASABP模型,表明该模型收敛速度快,预测精度高,为该领域研究提供了新的思路.

关键词：BP网络、小波分析、水稻需水量

所属期刊栏目：23

分类号：X152.7;TP183

资助基金：国家自然科学基金30400275;中国博士后科学基金2004035167;黑龙江省杰出青年科学基金QC04C28

在线出版日期：2007-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69