NDVI时间序列谐波分析与地表物候信息获取

摘要：

植被指数具有明显的季节节律,NDVI时间序列分析可以获取地表植被物候信息,但已有的AVHRR NDVI数据产品仍然存在高噪声,需要进一步校正.在考虑农业植被季节变化特征的基础上,基于先验知识对NDVI时间序列数据傅立叶校正算法进行了改进.利用1992年旬最大值合成1 km NOAA-AVHRR NDVI数据,使用该方法对河北省南部地区几种不同植被类型的NDVI数据进行校正,结果显示:改进的傅立叶谐波校正算法能更好地反映农业植被NDVI季节变化节律,且对自然植被同样适用.对校正后的NDVI 时间序列数据进行谐波分析表明:谐波的特征值(谐波余项、振幅和位相)与地表植被动态之间存在相关性,谐波余项表征NDVI 时间序列的均值,谐波振幅表征NDVI年内波动幅度大小,不同谐波的位相可以表征NDVI 季节变化的时间特征,利用这些参数可以获取地表植被物候信息,并可用于土地覆被和土地利用分类研究以及全球变化研究.

关键词：归一化差值植被指数、时间序列、谐波分析、物候

所属期刊栏目：22

分类号：S1(农业基础科学)

资助基金：国家自然科学基金9021l007

在线出版日期：2007-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：138-144