基于虚拟仪器技术的声强法识别拖拉机噪声源
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3321/j.issn:1002-6819.2006.10.025

基于虚拟仪器技术的声强法识别拖拉机噪声源

引用
识别拖拉机主要噪声源是解决拖拉机噪声问题的首要条件,利用声强法能有效地识别拖拉机主要噪声源.基于虚拟仪器LabVIEW,建立了一套神牛SN250拖拉机噪声信号测试系统,可对拖拉机噪声信号进行测定,并利用声强方法进行噪声频谱分析和声源识别,以分析拖拉机的主要噪声来源.结果表明:所建立的测试系统可满足工程精度要求,能有效识别拖拉机主要噪声来源;排气噪声、发动机散热风扇噪声及发动机机罩振动噪声为拖拉机主要噪声源,声强级分别为106dB、104dB、104dB;排气噪声是驾驶室内主要噪声来源.因此,解决该拖拉机噪声问题须首先降低排气噪声、发动机散热风扇噪腚声和发动机机罩振动噪声.

虚拟仪器、声强、拖拉机、噪声源、相关分析

22

S219.01(农业动力、农村能源)

华中农业大学校科研和教改项目52204-02008

2006-11-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

117-121

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

农业工程学报

1002-6819

11-2047/S

22

2006,22(10)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn