基于MODIS温度/植被指数的东北地区土地覆盖分类

摘要：

该文采用MODIS NDVI时序数据对东北区土地覆盖分类进行研究,以验证MODIS区域土地覆盖制图的可靠性.通过试验发现经过Savizky-Golay滤波处理能有效去除云、缺失数据及异常值的影响,使得NDVI时序曲线能更好的反映植被季相变化特征,分类结果表明NDVI时序数列能较好的区分植被与非植被、草本(一年生)与木本(多年生)覆盖类型.但研究区内一年一熟的农作物与高盖度草地、落叶针叶林与落叶阔叶林具有相似的物候特征,混分现象比较严重.该研究通过添加地表温度(land surface temperature,LST)数据解决这一问题,利用所得温度/植被指数TVI对研究区进行土地覆盖分类.所得结果用363个野外调查样区进行验证,NDVI及TVI时序数据的分类精度分别为62.26%与71.63%.结果表明TVI比NDVI对土地覆盖类型中的植被类型识别更有效.

关键词：MODIS、NDVI、LST、TVI、土地覆盖分类

所属期刊栏目：22

分类号：S1(农业基础科学)

资助基金：科技部科技基础条件平台建设计划2004DKA10060

在线出版日期：2006-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：94-99