盐渍化地区油料向日葵根系吸水模型的建立

摘要：

在盐渍化地区进行节水灌溉研究,具有一定的难度,其影响因素较多,而盐渍化地区根系吸水量的计算是进行节水灌溉的关键.该文根据带有作物根系吸水项的垂向一维土壤水运动方程,采用有限差分法,应用节水灌溉试验野外实测资料计算了作物根系吸水速率,并检验了所计算根系吸水速率的准确性.在此基础上将人工神经网络技术引入到根系吸水模型的建立中,建立了拓扑结构为15:12:5的根系吸水模型.研究表明:油料向日葵根系的主要吸水层集中在距地表0～50 cm土层间,最大吸水峰在20～40 cm之间运移;计算的根系吸水速率精度较高;所建立的BP神经网络根系吸水模型对盐渍化地区油料向日葵根系吸水速率的模拟具有较高的精度.

关键词：根系吸水模型、数值模拟、人工神经网络、Microlysimeter

所属期刊栏目：22

分类号：S274.1(农田水利)

资助基金：国家自然科学基金50269002

在线出版日期：2006-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49