基于最小错误率贝叶斯决策的苹果图像分割

摘要：

为了实现苹果分级完全自动化,对苹果图像的分割进行了研究.依据最小错误率贝叶斯决策理论,提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策的图像分割方法.从图像的直方图中估计出服从正态分布的不同类别参数,对图像中每一像素点进行不同类别判断.通过对多幅图像试验,取得良好的分割结果.试验结果表明,该方法无须滤波而具有良好的抑制噪声的能力,在图像分割中是一种可行的方法.

关键词：图像分割、贝叶斯决策、苹果、自动分级

所属期刊栏目：22

分类号：TP391.41;TP242.62(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：122-124