利用ASTER遥感资料提取南京城郊土地利用信息的研究

摘要：

土地资源是社会经济发展最基本的物质基础,利用遥感技术可对土地资源进行分类调查.在对地观测方面,高光谱遥感与一般遥感影像相比,能提供更高质量的信息源.先进的空间热辐射反射计(ASTER)覆盖可见光、近红外、短波红外和热红外的14个波段,分辨率从15 m到90 m,对长江流域环境监测、地表覆盖变化、短期气候预测、自然灾害监测等,对于了解该区资源、生态与环境具有重要的意义.该文利用2001年ASTER数据对南京城郊地区进行了土地利用分类,首先采用多元统计方法提取分类特征波段.然后以非监督分类获得初始训练样本,对训练区进行多次像元提纯后,运用监督分类方法对南京城郊土地利用信息进行分类.研究表明,多种分类方法相结合可从ASTER影像更好地提取土地利用信息,达到较好得分类精度.

关键词：ASTER数据、波谱特征、监督分类、土地利用、南京

所属期刊栏目：21

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金30370814;科技部科技基础条件平台建设计划2003D1B4J144;教育部留学回国人员科研启动基金

在线出版日期：2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66