用基于IHS变换的SPOT-5遥感图像融合进行作物识别

摘要：

遥感图像融合可以发挥多源遥感数据的优势.但是由于遥感数据和融合模型的多样性,目前仍难以找到一种适合于各种类型数据之间、各种应用需要的"万能"的融合算法,而是根据特定图像,特定地表覆盖状况和特定应用的需要选择适合的融合模型.SPOT-5图像是一种较新的高空间分辨率遥感图像,目前已用于运行化农情遥感监测,以弥补传统低空间分辨率遥感图像应用的不足.该文将SPOT-5多光谱和超模式全色图像进行融合,以进行中国东北地区大豆识别.对实验数据分别做基于IHS变换和PCA变换的融合处理,通过比较得出,基于IHS变换的融合方法用于SPOT-5遥感图像融合更利于东北大豆的识别.

关键词：IHS变换、PCA变换、SPOT-5、遥感图像融合、数据融合、象元级融合、作物识别

所属期刊栏目：21

分类号：TP79;S127(遥感技术)

在线出版日期：2005-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：102-105