基于图像识别的黄粒米自动检测研究

摘要：

针对现行稻米质量评定中黄粒米指标的检测方法采用人工方式完成,在市场交易中,很难得到有效准确地执行的问题,研究开发了一套稻米品质评价系统.该系统根据RGB色度学原理,利用计算机图像识别技术,可以对稻米中的黄粒米进行自动检测.在对群体米样的色度值分布进行试验研究的基础上,确定了从样品中进行黄粒米分割的最佳色度阈值.本系统可计算黄粒米的粒数及黄粒米粒率.研究结果表明,利用图像处理技术自动识别黄粒米是行之有效的方法.

关键词：稻米、黄粒米、图像识别、自动检测

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41;TP274.3+(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2001BA501A16-03;农业部农业结构调整技术研究专项基金2002-01-01A-01;教育部留学回国人员科研启动基金

在线出版日期：2004-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：146-148