利用敲击声音信号进行禽蛋破损检测和模糊识别

摘要：

为了在蛋品加工中能够快速检测并剔除异常蛋(钢壳蛋、尖嘴蛋)和破损蛋,利用一个微型话筒和声卡采集蛋在敲击时的声脉冲信号,将采集到的声脉冲信号送计算机处理和分析.研究结果表明:正常蛋、破损蛋、钢壳蛋、尖嘴蛋的敲击声音信号在衰竭时间、最小共振峰频率和四点最大频率差等参数上存在差异,且差异的边界是模糊的.利用最大隶属度原则进行模糊识别,破损蛋的识别准确率达95%.

关键词：禽蛋破损检测、声音信号、模糊识别

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.42;TP274+.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部星火计划2001EH760026;湖北省科技攻关项目20002P0603

在线出版日期：2004-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：130-133