用遗传算法训练的人工神经网络识别番茄生理病害果

摘要：

综合运用计算机视觉技术、遗传算法、人工神经网络技术,实现番茄生理病害果的自动识别.首先,通过计算机视觉系统获取番茄的图像,利用图像的圆度值判别空洞果,利用图像的果径变化特征判别变形果.其次,采用遗传算法训练的人工神经网络进行试验研究.试验表明,该方法能准确识别番茄的形状,满足分级的要求,对番茄生理病害果的识别准确率可以达到100%.

关键词：生理病害番茄果、计算机视觉、识别、人工神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：20

分类号：TP183;S641.2(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：113-116