基于人工神经网络与图像处理的苹果识别方法研究

摘要：

针对中国苹果等级划分主要依靠人工感官进行识别判断的现状,提出了以应用计算机视觉以及图像处理技术为基础,通过改变传统学习向量量化(LVQ)网络输入层各参数的权重来改变其在竞争层中的竞争能力.采用改进后的LVQ网络算法,对苹果进行等级判别试验,取得了良好的试验结果,识别正确率达88.9%,且具有较好的稳定性.

关键词：计算机视觉、学习向量量化网络、人工神经网络、图像处理、等级判别

所属期刊栏目：20

分类号：TP183;TP391.41(自动化基础理论)

资助基金：浙江省自然科学基金 ZJ602014

在线出版日期：2004-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-112