电子鼻在饮料识别中的应用研究

摘要：

为解决传统的饮料检测所采用的理化分析方法烦琐而实时性差的问题, 研制了一套能够实时、准确地检测饮料散发气味的电子鼻系统.该系统主要由气敏传感器阵列和数据处理软件组成,并采用氮气作为载气以减少测试环境因素的影响.为了提高信噪比 ,从每个传感器与气体反应曲线中提取了4个特征值,然后用主成分分析法和BP神经网络对样本特征值进行处理.识别结果表明,这种检测方法快速、准确,识别正确率高达95.2%.

关键词：电子鼻、识别、应用、饮料

所属期刊栏目：18

分类号：TP212.2(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2001088

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149