基于颜色分形的水果计算机视觉分级技术

摘要：

通过对不同着色等级的水果分析,以各色度在水果表面分布的分形维数为特征进行分级,该特征值不仅考虑了各色度点的累计特性,而且考虑了色度点空间分布特性,使颜色分级更符合实际情况.将各色度域分形维数作为模式处理,建立了人工神经网络识别模型.学习后的模型分级正确率高,达到95%,能够满足计算机视觉实时分级水果生产线的要求.

关键词：水果分级、颜色、分形、分形维数、计算机视觉

所属期刊栏目：18

分类号：TP391.41;TP242.62(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-144