基于神经网络农用感应电动机直接转矩控制

摘要：

提出了基于神经网络的直接转矩控制方法，并应用到农用感应电动机的控制上。采用Levenberg优化方法进行网络训练，用神经网络代替了传统的开关状态的选择，实现交流电机的直接转矩控制。基于MATLAB对系统进行了仿真研究，结果表明，该方法和传统方法效果基本一致，具有较好的控制和运行性能，是研究运动控制的一种新方法。

关键词：神经网络、Levenberg优化法、直接转矩控制、感应电动机

所属期刊栏目：17

分类号：TM346;TP183(电机)

资助基金：江苏省应用基础研究计划项目BJ93028

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134