用遗传算法训练的多层前馈神经网络对番茄成熟度进行自动检测的研究

摘要：

建立了计算机视觉系统获取番茄的图像，并将RGB值转换成HIS值，通过H值提取番茄表面颜色特征。采用遗传算法训练的多层前馈神经网络实现番茄成熟度的自动判别。实验表明：该方法准确率达到94%。

关键词：番茄成熟度、计算机视觉、人工神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：17

分类号：TP242.6+2;TP274+.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：153-156