基于PIE-Engine的甘蔗榨季砍收进度监测

摘要：

为了及时获得甘蔗砍收进度信息,提高甘蔗榨季砍收进程的信息化管理水平,基于国产遥感云计算平台PIE-Engine,以广西壮族自治区来宾市兴宾区 2020/2021榨季为例,使用甘蔗砍收前 3个关键时点的Sentinel-2多光谱影像合成归一化植被指数(NDVI)时序数据集,根据当地主要作物NDVI走势差异,采用非监督分类提取甘蔗种植区域.在此基础上,利用Sentinel-1 双极化合成孔径雷达(SAR)数据的重访周期短和全天候的特点,合成雷达植被指数(RVI)时序数据集,经变化检测获取不同甘蔗种植区域的近似砍收日期.在PIE-Engine平台上开发了县域甘蔗榨季砍收进度信息遥感在线监测程序.使用该方法提取的 2020年兴宾区甘蔗种植面积接近多年稳定的种植面积,实现了兴宾区 2020/2021榨季甘蔗砍收进度的全区与按乡镇统计分析和展示.研究表明,基于国产遥感云计算平台的甘蔗砍收监测方法切实可行.

关键词：PIE-Engine、甘蔗、遥感、收获、监测

所属期刊栏目：13

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：广西壮族自治区一流学科地理学建设项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目

在线出版日期：2023-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26