10.3969/j.issn.2095-1795.2021.08.008
基于Gabor滤波器和SVM结合的中华蜂图像识别方法
为了减少由于光照强度不一、对比度不同的干扰因素对中华蜂图像识别过程带来的困难,提出一种基于Ga-bor滤波、PCA降维与SVM相结合的蜜蜂图像识别方法.将人工采集的中华蜂图像进行灰度化、归一化处理,并采用Gabor滤波技术对处理后的图片进行图像特征的提取,进一步通过PCA将高维特征向量进行线性降维,最后将图片特征值矩阵分别经过不同核函数的SVM进行分类识别.通过不同核函数的SVM进行对比建模,测试并分析其对于特征提取后中华蜂图像的建模时长、识别准确率及识别图像时长.试验表明,中华蜂的图像经过Gabor特征提取、PCA降维得到的特征矩阵,经过核函数为Sigmoid的SVM时,其识别特性最好.
中华蜂图像分类;Gabor特征提取;PCA降维;核函数;支持向量机
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S126(农业物理学)
2021-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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