荔枝病虫害图像识别技术研究和应用

摘要：

荔枝是广东岭南特色水果产业之一,又是广东十大特色作物之一.尽管近年来荔枝现代生产技术有了较大的提高,但广东气候条件容易引起病虫害发生,对露天生长的广东荔枝的产量和品质造成严重的不利影响,阻碍荔枝产业发展和种植户增收.做好荔枝病虫害防治工作,对推进荔枝品牌产业发展、荔枝种植户增收具有重要现实意义.该文采用卷积神经网络算法开展荔枝病虫害图像识别技术的研究与应用,主要包括两个方面内容.一是探讨荔枝病虫害图像识别技术.二是以广州智慧农业气象服务平台为载体,探索构建新型的病虫害气象防御体系,也就是给荔枝种植户既提供荔枝病虫害图像智能识别服务,又提供病虫害小百科知识、防治建议,更为种植户构建"个人空间",实现靶向预警,并逐步构建个性化荔枝基地病虫害预测预警模型,探索荔枝病虫害预测诊断相结合的服务模式.因此,既探讨图像识别技术如何实现又研究立体式防御措施是该文的创新点.

关键词：荔枝、病虫害、图像识别、研究应用

所属期刊栏目：10

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：广州智慧农业气象服务平台;荔枝文旅采摘平台

在线出版日期：2021-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：29-35