吕梁市农机总动力预测

摘要：

以1979—2015年吕梁市农机总动力为研究基础,利用指数函数、 三次多项式函数及BP神经网络分别建立农机总动力预测模型并进行样本比对.结果表明,BP神经网络和指数函数模型的平均绝对误差分别为1.11％和3.22％,低于三次多项式函数的平均绝对误差(8.05％).利用BP神经网络模型和指数函数模型对2016—2021年吕梁市农机总动力进行预测,以期为农业机械化水平的发展提供参考.

关键词：农机总动力、预测、BP神经网络

所属期刊栏目：10

分类号：S220(农业机械及农具)

在线出版日期：2020-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：21-23