基于灰色模型的水质监测预警系统设计

摘要：

为应对湖泊日益加重的水质污染问题,方便管理人员及时查看水质信息,应用灰色理论建立水质参数预测模型,设计了一款基于Python Flask框架的水质污染监测预测的Web系统,实现了对水域水质参数的监测与预测.系统通过无线传感器网络实时采集水域水质数据,并传输到OneNet云端;Web系统访问云端,将云端数据转存到远程服务器的数据库上;用户通过浏览器访问Web系统,实时监测水域水质;同时通过灰色模型的预测算法,计算出水质参数中短期变化值,最后将数据以图形形式向用户进行可视化展现.测试结果表明,系统数据传输准确,功能运行可靠,具有较好的实用性与应用价值.

关键词：水质监测与预测、灰色模型、Web系统

所属期刊栏目：9

分类号：X832(环境监测)

资助基金：湖南农业大学创新试验项目XCX18049

在线出版日期：2019-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34