考虑机组组合问题的机组检修计划优化新模型

摘要：

以经济费用最小为目标函数.建立了发电机组检修计划优化问题(UMS)新模型.由于生产费用在经济费用中占有的比例最大,因此在计算新模型的生产费用时考虑了发电机组组合优化问题(UC).鉴于考虑UC问题的UMS问题为双层优化问题.其中UMS问题为上层优化问题.UC问题为下层优化问题,提出了一种改进离散粒子群算法(MDPSO),并将其用于搜索UMS问题的最优解向量.即解决上层优化问题;而由于拉格朗日松弛法在解决UC问题上具有计算速度快、结果精度高等优点,将其用于解决下层优化问题.利用该新模型和MDPSO算法对IEEE-RTS系统的机组的年检修计划进行优化,并与离散粒子群算法(DPSO)比较,结果表明DPSO算法在解决UMS问题上具有精度高、收敛速度快等优点.

关键词：发电机组检修计划、机组组合、离散粒子群、拉格朗日松弛

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2011-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：15-20,23